Évènements

IA & Cyberdéfense : Retour sur une matinée dédiée à l’IA de confiance pour la défense

By 1 décembre 2025février 6th, 2026No Comments

Le 28 novembre 2025, le Pôle d’excellence cyber et Capgemini ont organisé une matinée dédiée à l’IA et la cyberdéfense au sein de l’Applied Innovation Exchange à Rennes. Cet événement s’inscrivait dans la continuité des travaux de notre GT « IA de confiance dans la défense », à l’origine du Livre blanc publié cette année et présenté lors de l’European Cyber Week 2025. Une occasion unique de découvrir des cas d’usage innovants, d’échanger avec des experts, et de renforcer les liens entre recherche, industrie et institutions.

Temps forts de la matinée :

  • Ouverture par l’amiral Arnaud Coustilliere (Président du Pôle d’excellence cyber) et Hélène Chinal (Vice-Présidente Capgemini et Enjeux sociétaux pour le Pôle).
  • Présentation du Livre blanc et débats sur les enjeux de l’IA de confiance pour les missions régaliennes.
  • Intervention de Loïg Chesnais-Girard (Président du Conseil régional de Bretagne) sur la stratégie régionale IA & Cyber.
  • Démonstrations de solutions innovantes au sein de l’Applied Innovation Exchange de Capgemini.

Un Livre blanc collectif et exigeant

Ce Livre blanc, fruit de la collaboration d’une quarantaine d’experts (armées, recherche, industrie, institutions), propose une analyse rigoureuse des conditions nécessaires pour intégrer une IA fiable, explicable et sécurisée dans les capacités de défense. Loïg Chesnais-Girard a souligné l’importance de conjuguer innovation, souveraineté nationale et responsabilité collective pour construire une filière de confiance.

Une matinée riche en échanges

Cet événement a illustré la force du collectif et le rôle clé des acteurs bretons dans la construction d’une IA souveraine. Une nouvelle preuve que le rapprochement entre recherche, industrie et institutions est essentiel pour relever les défis de demain.

Pour (re)découvrir le Livre blanc :

👉 Télécharger le Livre blanc « IA de confiance dans la défense